AI자동화8 RAG로는 왜 AI가 “기억”하지 못할까? (실제 사용해보고 깨달은 것) RAG로는 왜 “기억”이 안될까?AI를 쓰면서 가장 답답했던 순간이 있었다.“왜 계속 같은 말을 반복하지?”문제는 RAG가 아니었다처음엔 이렇게 생각했다.“RAG 쓰면 해결된다”RAG 구조는 단순하다.저장한다벡터로 찾는다관련된 걸 꺼낸다겉보기엔 완벽해 보인다.그런데 실제로 써보면 다르다뭐가 중요한지 모른다핵심과 잡정보를 구분 못한다오래된 정보도 그대로 튀어나온다왜 이런 일이 생길까?핵심은 이것이다.👉 RAG는 “유사도 검색”이다유사도 검색은 이렇게 동작한다.비슷한 걸 찾는다의미가 아닌 “거리”를 기준으로 판단한다그래서 문제가 생긴다.중요하지 않은 정보도 올라온다진짜 중요한 정보가 묻힌다관계를 이해하지 못한다결정적으로 빠진 것RAG에는 이게 없다.시간중요도관계 구조그래서 이런 일이 생긴다어제 중요한 결정.. 2026. 4. 6. 개발자들이 “메타 하네스”를 고민하는 진짜 이유 AI 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이는“모델”이 아니라 “구조”에서 갈린다.문제: AI는 생각보다 불안정하다많은 사람들이 착각한다.“좋은 AI 쓰면 끝 아니야?”아니다.실제 개발자들이 겪는 문제는 이거다.맥락을 자주 잊는다같은 질문에도 답이 달라진다긴 작업을 맡기면 흐트러진다프로젝트 일관성이 무너진다그래서 나온 개념: 메타 하네스메타 하네스는 간단하다.AI를 잘 쓰는 방법 자체를 설계하는 것.즉,어떤 정보를 넣을지어떤 순서로 처리할지어떤 도구와 연결할지어떻게 검증할지이 전체 구조를 만드는 것이다.개발자들이 하는 고민개발자들은 더 이상 AI 자체를 고민하지 않는다.대신 이런 걸 고민한다.AI가 맥락을 안 잊게 만드는 방법결과를 항상 일관되게 만드는 방법여러 AI를 어떻게 묶을지코드, 파일, 실행까지 .. 2026. 4. 4. 이전 1 2 다음