데이터구조2 AI는 왜 맥락을 끝까지 못 따라올까? 왜 “관계”가 없으면 AI는 절대 기억 못할까? (RAG를 넘어서는 구조)AI를 쓰다 보면 이런 순간이 있다.“왜 이걸 떠올렸지?”문제는 기억이 아니라 연결이다이전 글에서 말한 것처럼👉 [AI는 왜 중요한 걸 기억하지 못할까?]AI는 기억을 못하는 게 아니라👉 관리하지 않는다점수만으로는 부족하다기억에 점수를 붙이면중요도는 해결된다우선순위도 생긴다하지만 여전히 문제가 남는다👉 “왜 이게 같이 나왔지?”사람은 이렇게 기억한다사람은 기억을 이렇게 꺼낸다.단어 하나 떠오르고연결된 기억이 이어지고관련된 것들이 같이 나온다핵심 구조👉 기억은 “연결”이다AI는 어떻게 다를까?지금 AI는👉 연결이 없다그래서 이런 일이 생긴다.관련 없는 정보가 같이 나온다중요한 맥락이 이어지지 않는다대화가 끊긴다검색 vs 기억.. 2026. 4. 10. AI가 중요한 걸 못 기억하는 이유는 “점수”가 없기 때문이다 AI를 쓰다 보면 이런 경험을 한다.“왜 중요한 건 기억 못하고, 쓸데없는 건 계속 나오지?”문제는 RAG가 아니었다이전 글에서 말한 것처럼 👉 [RAG로는 왜 AI가 “기억”하지 못할까?]RAG는 기억이 아니다👉 검색이다실제로 발생하는 문제RAG를 쓰면 이런 일이 생긴다.중요한 정보가 묻힌다덜 중요한 정보가 튀어나온다맥락이 계속 끊긴다왜 이런 일이 생길까?핵심은 이거다.👉 “선별”이 없다RAG는저장한다비슷한 걸 찾는다꺼낸다👉 끝이다사람은 다르게 기억한다사람은 이렇게 기억한다.중요한 건 오래 남는다자주 쓰는 건 더 잘 떠오른다오래된 건 흐려진다AI는?👉 모든 정보를 동일하게 취급한다그래서 문제가 생긴다.중요한 것과중요하지 않은 것👉 구분이 안 된다방향을 바꿨다질문을 이렇게 바꿨다.❌ 어떻게 더.. 2026. 4. 8. 이전 1 다음